- 唐军;黄文静;邹智荣;李思源;陶吉宇;
在人工智能、大数据、数字孪生、物联网等新一代信息技术与轨道交通系统深度融合的背景下，轨道交通行业正朝着网络化、智能化的方向加速演进，不断提升运输效率与服务质量。然而，开放的网络互联与多系统协同打破了传统封闭系统的安全边界，致使轨道交通系统面临的网络安全风险日益严峻。文章基于轨道交通网络安全的技术演进脉络，系统梳理了当前行业内的相关标准与技术现状，阐述了轨道交通全生命周期各阶段的网络安全活动与安全风险识别过程，定义了关键安全防护技术及其分类，总结了当前主要采用的网络安全防护技术，包括防火墙、安全审计、入侵检测、身份认证与访问控制以及区块链技术等，并对相关技术的应用情况进行了归纳与分析。
2025年05期 No.306 1-11页 [查看摘要][在线阅读][下载 2402K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 申泽林;王彪;秦勇;程晓卿;王志鹏;王莉;
由于扩散模型能生成虚拟故障样本，有效缓解实测数据稀缺、不平衡等问题，在列车齿轮箱智能故障诊断领域展现出广阔前景。然而，现有方法仍存在以下局限性：忽略了先验物理信息与样本特征之间的关联，难以充分利用工况差异指导生成过程，进而导致生成样本多样性不足；未考虑各时间步在扩散模型优化过程中的差异性贡献，在低贡献时间步上耗费了大量计算资源，导致模型训练效率低、收敛速度慢。针对上述问题，文章提出了一种基于双条件扩散模型的列车齿轮箱虚拟故障样本生成方法。该方法以扩散模型为总体框架，采用U-Net作为反向去噪的主体结构，并融合注意力机制与双条件编码器，使模型在去噪阶段既能利用工况条件动态引导生成过程，又能通过模板条件抑制非理想样本生成，从而提升生成数据的多样性与分布完备性；引入时间步优化采样模块，对扩散过程中各时间步的重要性进行动态评估与筛选，重点学习对去噪贡献较大的时间步，以提升训练效率与模型收敛速度；在先验工况信息与时间步自适应优化的共同作用下，模型能够高效生成多样化虚拟故障样本。试验结果表明，文章所提方法生成的故障样本更加丰富，显著提升了故障诊断的准确率，而且模型训练效率优于现有方法。
2025年05期 No.306 12-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 2018K] [下载次数：2 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 孙博;刘斌;
兰新客专线途经新疆烟墩、百里、三十里、达坂城四大风区，沿线受大风影响路段长达462.41km，占新疆段总长度的65%。该区域年均大风天数超过75天，最大风速可达46.7 m/s，对高铁运行安全构成严重威胁。为解决既有防灾系统缺乏大风趋势预报能力的问题，文章提出一套精细化大风趋势预报系统。该系统基于2018—2024年沿线多个站点历史监测数据，采用多模式集成预报方法，结合双线性插值与最小二乘参数估计，建立了大风概率预测系统，实现未来24小时、时间分辨率为1小时的大风趋势预报，并完成预报数据与实时监测系统的融合发布。试验结果表明，9月份的平均预报准确率最高，为83.0%；同时，该月份站点K3021+217的平均预报准确率也达到了最高值86.2%。在此基础上，进一步统计分析风速极值与报警等级的对应关系，提出了基于报警规则的大风预报数据运用策略，减少列车非必要停轮时间，提升运输效率，从而增强风区铁路行车安全运营保障能力。
2025年05期 No.306 23-30页 [查看摘要][在线阅读][下载 2329K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 常兆瑞;梁树林;池茂儒;李振乾;霍文彪;彭垒;
为提升动车组运行品质与安全性，文章针对车下悬挂减振器，开展了基于垂向动力学性能的参数优化与服役状态管理研究。首先，构建考虑车体弹性振动特性的车辆刚柔耦合动力学模型，以精确模拟车体振动行为。在此基础上，从车下悬挂减振器结构布局引发的质心偏移、共振模态的阻尼比匹配及阻尼特性等方面，文章系统分析了设计参数对车辆运行品质的影响规律，提出了车下悬挂减振器关键参数的优化匹配方案。其次，聚焦于车下悬挂减振器的服役状态，文章深入分析了关键部件性能退化和典型故障对车辆垂向动力学性能的影响，验证了优化方案在考虑性能退化后仍具有充足的安全裕度。研究结果表明，参数优化可显著改善车辆垂向动力学性能，同时需对服役中的性能退化进行有效监控。研究成果为高速列车车下悬挂减振器参数的精细化设计与性能优化提供了理论依据，对保障动车组长期安全平稳运行具有重要意义。
2025年05期 No.306 31-40页 [查看摘要][在线阅读][下载 2199K] [下载次数：4 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 江帆;李凯;刘颖南;
重载列车空气制动特性复杂、机车车辆耦合受力多变，且列车状态感知能力有限，导致其在长大坡道运行时控制难度较大。针对该问题，文章开展了长大坡道时变环境下的安全调控技术研究。首先，研究建立了面向长大坡道关键场景的列车纵向动力学模型、空气制动物理模型及安全平稳评价方法，其中采用车钩疲劳指标表征列车全局运行安全性，基于Sperling指标评价列车车辆平稳性；然后，结合提出的安全平稳评价方法，制定了重载列车在长大坡道下的安全平稳操纵策略，并开发了融入该策略的自动驾驶系统规划与控制算法；最后，在某重载铁路线上开展策略验证，结果表明，文章提出的相关技术可有效提升重载列车在长大坡道运行的安全性与平稳性。
2025年05期 No.306 41-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 2518K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 许云飞;彭畅;王光君;
高速列车作为现代交通的重要组成部分，其结构材料的完整性与安全性对列车运行和乘客安全至关重要。随着列车长时间运行与外部环境的动态变化，结构材料易出现多种损伤，其中疲劳裂纹是常见的失效模式。因此，研发一种高效、准确的结构健康监测技术，对预防列车事故、延长设备使用寿命具有重要意义。文章聚焦于结构材料的损伤监测与寿命预测，针对传统深度学习方法在寿命预测中普遍存在的可解释性不足问题，提出一种基于物理信息神经网络（PINN）的结构寿命预测新方法。首先，通过分析Lamb波信号，结合归一化能量损伤因子，构建疲劳裂纹扩展观测模型，有效实现了裂纹损伤信息的定量化表征；其次，根据观测数据与Paris裂纹扩展公式，建立物理经验退化模型，并将其融入PINN框架，最终形成具有高度可解释性的结构寿命预测模型。该模型不仅突破了传统神经网络“黑箱”模型的局限，而且借助物理信息约束显著提升预测结果的准确性与可信度。试验结果表明，文章提出的PINN模型在疲劳裂纹扩展监测及结构材料剩余寿命预测方面表现优异，为结构健康监测领域提供了新的研究思路与方法。
2025年05期 No.306 52-62页 [查看摘要][在线阅读][下载 2062K] [下载次数：8 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 起家琦;常军超;李志川;陈冬艳;杨光润;杨森;
针对电气化铁路受电弓-接触网系统中的高次谐波检测问题，文章提出一种基于霜冰算法优化(rime optimization algorithm, RIME)的变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)并与Prony算法相结合的谐振信号辨识方法。首先，以最小包络熵为适应度函数，利用RIME优化VMD中的模态个数K和惩罚因子α，得到最优参数组合，进而对谐振信号进行VMD分解，获得各模态分量(IMFs)；其次，设定IMF能量熵增量阈值以提取有效模态分量，重构得到降噪信号，并通过均方根误差(rootmean squaerd error, RMSE)和信噪比(signal-noise ratio, SNR)评价降噪效果；然后，采用Prony算法对降噪后的谐振信号进行特征参数辨识；最后，通过仿真与实测信号验证表明，该方法在强噪声环境下能准确提取弓网谐振特征参数，具有良好的抗噪性能。
2025年05期 No.306 63-72页 [查看摘要][在线阅读][下载 2399K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 汪航;吴昀璞;陈建华;雷霞;
高速列车作为轨道交通系统的重要装备，其安全运行水平直接影响整个系统的可靠性与安全性。车辆故障诊断技术通过对关键部件健康状态的监测与诊断，保障设备安全可靠运行。然而在实际运行中，高速列车故障样本存在数量有限且类型不完备的问题，导致传统监督学习方法的建模能力与泛化性能受到严重制约。因此，文章提出一种基于半监督少样本学习的高速列车故障诊断方法，通过构建伪损失置信度机制对未标注样本进行筛选与利用，挖掘潜在信息以增强模型的学习效果。该方法通过模型对未标注样本生成伪标签，根据其损失率分布动态评估样本的置信水平，进而筛选可信样本扩充训练集，最终提升有限标注数据条件下模型的泛化能力与故障识别精度。基于高速列车故障数据集与公开滚动轴承故障数据集的试验结果显示，即便在样本数量有限、标签信息稀缺的情况下，文章所提方法仍实现了优异的诊断性能，展现出良好的泛化能力，为复杂工况下列车的状态感知与智能运维提供了切实可行的技术方案。
2025年05期 No.306 73-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 1996K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 梁红琴;武云龙;龙辉;陶功权;温泽峰;谢清林;
铁道车辆在运营过程中往往会出现包括车轮扁疤在内的各种车轮失圆问题，这会显著增加轮轨相互作用力进而带来安全隐患。因此，发展准确、高效的车轮扁疤状态监测方法对于保障列车运行安全性十分重要。文章建立了地铁车辆动力学模型，并针对实际运营过程中地铁车辆频繁牵引/制动工况，提出了基于卷积注意力机制（convolutional block attention module,CBAM）与残差网络（residual network）相结合的牵引工况下车轮扁疤识别模型，即CBAM-ResNet。首先，将车轮扁疤损伤输入至所建立的动力学模型，仿真得到典型牵引工况下车辆动态响应数据。对仿真的构架加速度进行“空间域”切割，再通过短时傅里叶变换得到时频图数据集，用于CBAM-ResNet的训练与测试。结果表明，该模型可在牵引工况下对车轮扁疤进行高精度诊断，相较于其他经典模型，CABM-ResNet可取得最高诊断精度；在不同噪声水平下，基于CBAMResNet的车轮扁疤识别准确率最高可提升6.07%。
2025年05期 No.306 84-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 2091K] [下载次数：134 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 张旭浩;童润芳;王梦谦;曹虎;饶尹皓;苟斌;
为克服传统振动信号诊断方法成本高、易受噪声干扰，以及电流信号诊断中故障特征被强基波掩盖的问题，文章提出一种新的智能诊断方法。首先，该方法采用时移抵消法抑制电流信号中的基波与主要谐波干扰；利用平滑伪魏格纳-威利分布（SPWVD）将预处理后的一维信号转换为高分辨率的二维时频图；然后，结合轴承故障特征频率对时频图进行裁剪与拼接以增强特征；最后，构建基于YOLO11的目标检测模型，实现对时频图中故障特征的自动定位与分类。试验结果表明，该方法在稳态工况下的故障诊断精度达到99.54%。此外，该方法仅需低采样频率的电流信号即可有效提取故障特征，显著降低了硬件成本。与传统基于振动信号的诊断方法相比，本方法在强噪声环境下表现出更强的鲁棒性，且对专用传感器的依赖性更低。文章所提出的“信号预处理-时频特征提取-智能分类”三级诊断框架，为电机轴承的低成本、高可靠性故障诊断提供了一种有效解决方案。
2025年05期 No.306 92-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 2518K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 周靖翔;代婷婷;黄燕文;刘峤;
列车晚点预测对提升铁路运输效率与调度安全性至关重要。列车运行受多源异构扰动影响，且晚点传播具有复杂的跨时空特性，使得未来站点到达晚点时间的高精度预测面临巨大挑战。现有方法或侧重于全局路径上的延误传播趋势建模，或聚焦于局部因果关系分析，两者协同不足，限制了预测性能。为此，文章提出一种全局-局部协同感知的列车到达晚点预测方法 （GLCP-TADP）。该方法基于编码器-解码器架构构建：首先，局部编码器结合卷积神经网络与循环神经网络，捕获相邻站点间的细粒度传播特征；其次，全局编码器引入以预测目标站点为引导的注意力机制，从历史序列中动态聚合与当前预测相关的时空传播状态，实现对关键传播路径的选择性感知；最后，通过多任务学习优化框架，将局部延误差值作为辅助监督信号引入，引导模型增强对局部时空传播关系的一致性学习。在真实铁路数据集上的试验结果表明，GLCPTADP在平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）等指标上均优于主流基线模型。消融试验进一步验证了所提注意力机制与局部监督策略的有效性。
2025年05期 No.306 104-112页 [查看摘要][在线阅读][下载 1523K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 朱彦辉;
针对机车线路运行中传动系统故障信息提取难的问题，文章提出一种变速工况下的诊断方法，即通过分析牵引电机电流信号诊断机车传动齿轮故障。当牵引电机转速线性变化时，传动系统故障特征频率也呈线性变化，但其频率变化率与电机供电频率、齿轮转频的频率变化率均不同，存在多种变化率。分数阶傅里叶变换虽擅长分析线性调频信号，但存在阶次选择问题。基于此，文章提出构造新的混合熵，统一描述分数阶傅里叶变换谱峰的尖锐程度和频域能量的聚集程度，并将其作为适应度函数，通过穷举搜索方法确定最佳阶次。试验结果表明，文章所提方法能有效诊断牵引电机传动齿轮故障。
2025年05期 No.306 113-120页 [查看摘要][在线阅读][下载 1749K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 赵庆国;杨江天;
机车轴承剩余使用寿命（remaining useful life, RUL）预测对减少机车的计划外维修、提高机车可靠性和安全性具有重要意义。RUL预测的准确程度取决于所采用的诊断指标和预测模型。文章提出采用复合多尺度模糊熵和复合多尺度分散熵构造混合熵，从随机性和模糊性两个不同的角度对信号的不确定性进行统一描述，其性能优于传统的诊断指标，并在此基础上，进一步提出基于小波变换、差分自回归移动平均（autoregressive integrated moving average, ARIMA）模型和改进GM(1, 1)模型混合预测方法。定期采集轴承振动信号，计算混合熵值，构成一个时间序列，用小波变换将混合熵序列分解为不同的小波系数，然后分别应用递减序列GM(1, 1)模型和ARIMA模型预测呈现出递减趋势的小波系数和随机趋势的小波系数。通过小波重构得到总的预测结果。试验结果表明，文章提出的方法能准确预测机车轴承剩余使用寿命。
2025年05期 No.306 121-127页 [查看摘要][在线阅读][下载 1597K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 李明;崔庭琼;王锡哲;龚娜;张杨;宁尧;
中国城市轨道交通行业已迈入高质量运营新发展阶段，城轨运维检修市场规模显著扩大。行业对运用智能运维降低正线故障率、减人增效、降本延寿等需求日益迫切，即通过精细维修、成本优化管控等系统解决方案，实现保安全、降成本、提质量、增效益的目标。基于智能运维行业发展现状及地铁公司应用需求，文章梳理形成了面向业务、应用、数据和技术的4A架构，制定了简统规范，可实现细化至最小检修单元的车辆检修构型和物料编码统一，以及包括日月检、架大修在内的修程修制统一。基于中车工业软件专版，构建覆盖城轨车辆全生命周期的中国中车统一智能运维平台，依托智能感知、智能分析、段场管控、智能驾驶舱等核心业务，打造以状态驱动的设备维护和全生命周期运维成本优化为支撑的中国中车特色运维模式。该模式将在中车长寿命周期维保项目中落地验证，助力城轨运营企业持续提升运维降本节支效益，从而为城市轨道交通车辆运营维护质量、效率提升和降低成本提供参考。
2025年05期 No.306 128-140页 [查看摘要][在线阅读][下载 3560K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 杨林远;秦勇;王莉;
针对高速铁路网络复杂度提升下列车突发延误引发的时刻冲突、运行秩序紊乱及连锁延误问题，文章提出一种基于改进深度确定性策略梯度（DDPG）算法的列车运行调整方法。针对传统DDPG在列车离散发车顺序优化中存在的收敛困难、决策稳定性不足等缺陷，本方法将发车顺序建模为连续优先级分数向量，通过强化学习框架实现发车决策的自适应动态优化；同时引入状态归一化、奖励缩放机制提升模型收敛速度，结合行为克隆预训练实现参数的高效初始化，有效解决了离散排列问题与连续动作空间的适配性难题。为验证方法有效性，基于京广高铁武广段运行数据构建仿真环境，并设计两类典型延误场景进行试验，对比改进后DDPG、去除预训练的改进DDPG、原始DDPG及传统“先到先发”和“先计划先发”调度方法。从算法性能维度，改进后DDPG在两类场景中均实现快速收敛且运行稳定，奖励值迭代曲线显著优于其他算法；场景一中总晚点时长较“先到先发”“先计划先发”分别降低约67.8%、65.9%，场景二中分别降低约48.0%、67.1%，算法通过赶点、越行等策略有效降低了延误连锁反应。研究结果表明，该方法在满足安全约束的前提下，能在不同延误场景中实现列车群的高效秩序恢复，为高速铁路运行调整提供了新的智能优化方案。
2025年05期 No.306 141-148页 [查看摘要][在线阅读][下载 1628K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 俞晓波;彭艺;
高速铁路基站信号场强是衡量基站信号强度的指标，其质量直接影响无线网络覆盖基站的效果。对基站信号场强进行预测，能够帮助铁路通信系统维护单位实时掌握基站运行状态，助力运维人员提前制定网络优化计划，排查并解决基站潜在隐患。文章提出一种基于时域卷积网络（temporal convolutional network,TCN）和多头自注意力（multi-head self-attention,MHSA）机制相结合的基站信号场强预测模型。该模型基于Abis接口数据，采用TCN作为特征提取器，利用其膨胀因果卷积机制扩大感受野，高效捕获多尺度时间依赖关系，然后引入MHSA机制，在捕捉不同子空间特征、并行处理数据的同时，根据数据不同维度的重要程度选择性提取信息，从而增强模型对场强变化趋势的预测能力。试验结果显示，在Abis接口数据集上，该模型的平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error, MAPE）、均方误差（mean-square error,MSE）、均方根误差（root mean square error,RMSE）、平均绝对误差（mean absolute error,MAE）、决定系数（R-square,R~2）指标均优于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）、长短期记忆（long short-term memory,LSTM）网络、双向长短期记忆（bidirectional long short-term memory,Bi-LSTM）网络模型，表明其具有良好的预测性能，可为铁路通信网络质量监测及其后期网络优化提供决策支持。
2025年05期 No.306 149-156页 [查看摘要][在线阅读][下载 2187K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 屠迪龙;秦勇;刘梦洲;贾海霞;刘霞;孟宪洪;
近年，铁路货物运输服务能力和范围都在进一步扩大，城际与跨境货运班列的数量均在增加，故实时了解、追踪列车的位置信息对于提升货运安全性、增加运营灵活性至关重要。文章提出了一种集走行部能量自供给、全球通用定位信息采集、数据无线传输、后台分析与预警等多功能于一体的自供能泛在定位技术及其系统。其中，电磁式能量收集模块负责高效采集货运车辆行驶时的动能，并为后续节点供电；采用定位模块与无线传输模块实现对列车在全球范围内位置信息的实时监测、传输与处理，并通过上位机实现人机交互，完成数据访问与异常数据监测与预警功能。测试结果表明，能量收集模块可在6～66 Hz的宽频范围内收集列车振动能量，系统瞬时总功耗低，可实现对位置信息的实时监测，满足系统能量自供给的要求。
2025年05期 No.306 157-164页 [查看摘要][在线阅读][下载 1783K] [下载次数：143 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 王涛;薛秀慧;李伟;张磊;
针对当前高速列车牵引电机轴承安装测量游隙合理变化区间无法确定的问题，文章提出了一种理论计算模型。该模型基于轴承相邻部件配合关系计算游隙减少量，考虑了测量过程中因抬轴导致的滚动体与滚道之间的弹性形变，并基于赫兹接触理论计算出该弹性形变量，并研究分析了该形变量对安装测量游隙的影响。理论分析和试验表明，通过该模型计算得到的理论安装测量游隙与实际结果较为一致。同时，根据CRH380B高速列车牵引电机的结构参数确定了该电机轴承安装测量游隙的合理范围，为保障牵引电机轴承压装质量提供了定量判断依据，也为确定其他型号牵引电机安装测量游隙的合理区间提供新思路。
2025年05期 No.306 165-169页 [查看摘要][在线阅读][下载 1338K] [下载次数：136 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 刘锦怡;李秉坤;刘帅;王连富;
转向架系统作为列车走行部的重要组成部分，其健康状况直接关系到列车运行的安全性。因此，实现对转向架系统故障信息的诊断具有极其重要的意义，其不仅可以提升列车的运行安全，还能为日后的维修与维护提供可靠依据。文章首先聚焦于列车转向架系统中牵引电机的故障诊断，采用实值傅里叶变换（real fast fourier transform, rFFT）技术对信号进行处理，通过频谱分析提取故障特征，以捕捉电机运行中的异常信号；然后，引入一种基于可扩展Patch与层级依赖的多元时间序列预测神经网络模型——HDMixer作为主要分析工具。该模型利用其独特的架构特点，对不同时间序列数据进行深入分析，从而提高故障诊断的精度和可靠性。试验结果表明，在理论基础和数据验证的支持下，HDMixer模型在牵引电机故障诊断中表现出色，诊断准确率超过93%。不仅如此，该模型在不同工况条件下依然能够保持高准确率，显示出良好的泛化能力。该研究不仅为转向架系统的故障诊断提供了有效的方法，而且为列车的日常维护和长期运行安全提供了重要的技术支持。
2025年05期 No.306 170-178页 [查看摘要][在线阅读][下载 2392K] [下载次数：99 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 张文曜;王忠;李学明;成正林;陈志博;贺钦;庄恒廷;
针对列车牵引变流器直流过压故障诊断中保护动作单一与故障源定位困难的问题，文章提出了一种融合时域特征分析与时序模式识别的实时诊断与保护策略优化方法。文章首先通过分析网压波动、传感器失效等6类典型故障的时域特征规律，提取关键特征指标（如方差、峰值差、变化率），并构建基于决策树分类的故障诊断模型；然后结合离线建模与在线计算，实现故障源的实时精准定位；最后根据诊断结果动态调整保护策略，以实现最小化动力损失。现场数据验证表明，该方法能实现对6类故障的精准诊断，且保护策略优化后动力单元隔离率降低83%。相较于传统阈值检测方法，该方法显著提升了故障诊断的实时性与可用性，为牵引变流器智能化运维提供了新思路。
2025年05期 No.306 179-189页 [查看摘要][在线阅读][下载 3205K] [下载次数：99 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 蒋奉兵;李学明;饶艺伟;董康泽;陈志博;
针对混合动力牵引系统的模式转换开关在极端工况下失效引发的安全隐患，文章首先分析了该开关的结构原理与失效机制；其次深入研究了模式转换开关在不同失效状态下的故障特征及其对系统安全的影响，并提出一套保障混合动力牵引系统安全运行的故障诊断与保护方法；最后，通过仿真验证了该方法的准确性与有效性。文章所提方法可为后续混合动力牵引系统的设计提供参考。
2025年05期 No.306 190-197页 [查看摘要][在线阅读][下载 2267K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 刘奕言;胡恒闯;秦勇;王莉;
铁路运输突发事件的应急处置高度依赖人工经验，容易出现处置不规范、响应滞后等问题。文章提出一种基于事理图谱的决策优化方法，通过构建结构化的事件演化逻辑链条，提升应急响应效能。该决策优化方法以铁路突发事件的非结构化文本数据为基础，采用融合因果关系与时间顺承关系的规则完成事件关系抽取，并结合杰卡德相似度算法（Jaccard similarity algorithm）实现事件的泛化归类。基于此，利用Neo4j数据库构建事理图谱，进而开发应急处置决策系统。试验结果表明，该事理图谱可有效实现事件演化路径的可视化；所开发系统在专业问题回答方面显著优于通用大语言模型，规范性与实用价值更高，基于事理图谱的决策优化方法能有效揭示铁路突发事件的动态逻辑演化机制，为应急管理提供准确、规范的智能化应急决策支持。
2025年05期 No.306 198-205页 [查看摘要][在线阅读][下载 1741K] [下载次数：1 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] 下载本期数据